徐绍夫

电子科学与技术专业博士，助理教授，博士生导师

2017年、2022年分别取得上海交通大学电子工程系学士与博士学位，并于同年加入上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室、智能微波光波融合创新中心。获2022年上海交通大学优异博士学位论文、2022年中国电子学会优秀博士学位论文、2021年中国光学工程学会全国微波光子学学术新星，主要研究方向包括微波光子学、光子计算、光电集成技术等。在Nature Communications、Light：Science & Applications等期刊上发表SCI论文30余篇，授权中国发明专利12项，授权美国发明专利3项。主持自然科学基金委青年科学基金、交大2030计划。以骨干身份参与重点研发计划、科技委专题项目、装发预研课题等项目。

授权专利

• 邹卫文、徐绍夫、陈建平，可实现智能信号处理的高速高精度光模数转换装置和方法，CN108375861B
  
• 邹卫文、于磊、徐绍夫、马伯文、陈建平，智能决策的光子处理系统和处理方法，CN108599849B
  
• 邹卫文、徐绍夫、王静、陈建平，平铺型光子神经网络卷积层芯片，CN109254350B
  
• 邹卫文、徐绍夫、王静、陈建平，硅基铌酸锂薄膜电光调制器阵列集成的方法，CN110161625B
  
• 邹卫文、王静、徐绍夫、王兴军，基于铌酸锂-硅晶圆的高速低电压电光调制器，CN111175999B
  
• 邹卫文、邹秀婷、徐绍夫、钱娜，基于卷积循环自动编码器的并行光模数转换系统和方法，CN111650803B
  
• 邹卫文、王静、徐绍夫，一种基于多材料体系的光电单片集成系统，CN111474745B
  
• 邹卫文、徐绍夫、王静、王兴军，基于铌酸锂-硅晶圆的单片集成光模数转换系统及制备方法，CN111176053B
  
• 邹卫文、王静、徐绍夫、刘建国，基于铌酸锂-硅晶圆的光电单片集成系统，CN111273464B
  
• 邹卫文、邹秀婷、徐绍夫、陈建平，基于神经网络的宽带微波瞬时频率测量优化方法和装置，CN110133382B
  
• 邹卫文、徐绍夫、陈建平，基于微环谐振器的光子神经网络卷积层芯片，CN109639359B
  
• 邹卫文、徐绍夫、陈建平，Deep learning based method and device for noise suppression and distortion correction of analog-to-digital converters，US10812095B2
  
• 邹卫文、徐绍夫、陈建平，High-speed and high-precision photonic analog-to-digital conversion device and method for realizing intelligent signal processing using the same，US10651867B2
  
• 邹卫文、徐绍夫、王静、陈建平，Silicon-based lithium niobate film electro-optic modulator array and integration method thereof,US11204535B2