邹秀婷

电子信息专业博士,信息与通信工程流动站博士后

2017年6月获南京林业大学电子信息工程学士学位,2024年3月获上海交通大学电子信息博士学位,2024年2月进入上海交通大学信息与通信工程流动站开展博士后研究工作,主要从事先进电磁处理原理与技术研究。以第一作者或共同作者在国际光子学领域重要刊物(Optics Express、Optics Letters等)发表SCI期刊论文6篇,授权国家发明专利3项。

代表论文

  • Xu S, Zou X, Ma B, et al. Deep-learning-powered photonic analog-to-digital conversion[J]. Light: Science & Applications, 2019, 8(1): 66.
  • Zou X, Xu S, Li S, et al. Optimization of the Brillouin instantaneous frequency measurement using convolutional neural networks[J]. Optics letters, 2019, 44(23): 5723-5726.
  • Zou X, Xu S, Deng A, et al. Photonic analog-to-digital converter powered by a generalized and robust convolutional recurrent autoencoder[J]. Optics Express, 2020, 28(26): 39618-39628.
  • Zou X, Xu S, Zou W. Visualizing and simplifying convolutional recurrent autoencoder for mismatch compensation of channel-interleaved photonic analog-to-digital converter[J]. Optics Letters, 2021, 46(13): 3167-3170.

申请专利

  • 邹卫文、邹秀婷、徐绍夫、陈建平,基于神经网络的宽带微波瞬时频率测量优化方法和装置,CN110133382B.
  • 邹卫文、邹秀婷、徐绍夫、钱娜,基于卷积循环自动编码器的并行光模数转换系统和方法,CN111650803B.
  • 邹卫文、邹秀婷、徐绍夫,基于卷积循环自动编码器的并行信号处理装置和方法,CN111835366B.

承担项目

  • XXX抗干扰,项目时间:2020-2024,参与。
  • xxx处理器,项目时间:2018-2019,参与。