中心博士生马伯文的工作——A DFB-LD-based photonic neuromorphic network for spatiotemporal pattern recognition 的相关成果近期被OFC 2020录用为口头汇报文章，该工作得到了国家自然科学基金的部分资助（61822508、61571292），解决了类脑计算中时空脉冲模式识别问题。该工作提出了一种基于DFB-LD的时空脉冲模式识别网络，该网络具有目标模式可调、规模可扩展的特点，并且有望与突触可塑性机制结合，实现对输入模式的无监督学习。
摘要: We present a photonic neuromorphic network using DFB-LDs for spatiotemporal pattern recognition. Complete input patterns are investigated theoretically and experimentally. The output peak powers decrease with the difference between the target pattern and other patterns.